Online Marketing Amsterdam

A/B-testing ontdekt hoe conversie optimalisatie écht werkt

Over A/B-testing

A/B-testing is dé methode om met zekerheid te ontdekken welke varianten van jouw website, landingspagina of campagne het beste presteren. Door verschillende versies van jouw website naast elkaar te testen, krijg je harde data in plaats van aannames.

Het resultaat: meer conversie, minder ruis en een strategie die aantoonbaar werkt. A/B-tests helpen bepalen wat werkt en wat niet in digitale marketing. Bij OMA zetten we A/B-tests slim in om jouw doelgroep beter te begrijpen en je digitale kanalen stap voor stap te optimaliseren.

Omschrijving van A/B-testing

Met A/B-testing neem je beslissingen op basis van feiten, niet op gevoel. Of het nu gaat om een call to action knop, de headline van een landingspagina of de volgorde van stappen in de checkout: kleine verschillen kunnen grote impact hebben. Wij helpen je om hypotheses te formuleren, de juiste test op te zetten en de resultaten te vertalen naar concrete verbeteringen. Zo ontwikkel je een conversiegerichte aanpak binnen je online marketing die continu beter wordt.

Wat je kunt verwachten:

Analyse van huidige prestaties en knelpunten
Hypothesevorming en testopzet
Technische implementatie van de A/B-test, bijvoorbeeld met tools als Google Optimize of HubSpot die het mogelijk maken om eenvoudig verschillende varianten te creëren en te testen
Monitoring en tussentijdse rapportages
Heldere aanbevelingen en optimalisaties na afloop

Voorbeeldtoepassingen:

Optimalisatie van call-to-actions (CTA’s)
Vergelijking van landingspagina-varianten
Testen van e-mailcampagnes en onderwerpregels
Checkout- en formulieroptimalisatie
Layout- en designvarianten in UX en UI

Onze werkwijze

Analyse & hypothese – We onderzoeken je huidige resultaten en bepalen welk onderdeel of welke variabelen je wilt testen. Dit kan één onderdeel zijn, zoals de kleur van een knop, of verschillende elementen tegelijk.
Testontwerp – Samen kiezen we de twee varianten die getest worden en definiëren we duidelijke succescriteria, zoals het conversiepercentage of click through rate. We bepalen ook de looptijd van de test om betrouwbare resultaten te garanderen.
Implementatie – We zetten de test technisch goed neer, zodat de data betrouwbaar is. Dit betekent dat de ene helft van de bezoekers versie A ziet en de andere helft versie B, zonder dat zij weten dat ze aan een test deelnemen.
Resultaten & inzicht – We analyseren de data en trekken conclusies over welke versie het beste presteert en het meeste effect heeft op jouw conversie.
Optimalisatie – We vertalen inzichten naar structurele verbeteringen die jouw conversie verhogen. Blijf testen is hierbij essentieel om steeds betere resultaten te behalen.

A/B Testing is de Sleutel tot conversie optimalisatie die werkt!

A/B testing is een krachtige methode waarmee je twee of meer varianten van een element of pagina vergelijkt om de prestaties te ontdekken en welke versie het beste presteert. Door bezoekers willekeurig over de twee versies te verdelen, krijg je betrouwbare data en voorkom je dat je investeert in aanpassingen die niet werken. Deze aanpak is essentieel voor conversie optimalisatie en helpt marketeers om beslissingen te nemen op basis van feiten in plaats van aannames.

Waarom A/B testen onmisbaar is bij conversie optimalisatie

Conversie optimalisatie draait om het verhogen van het percentage bezoekers dat een gewenste actie uitvoert, zoals het klikken op een call to action of het invullen van een formulier. A/B testen maakt het mogelijk om kleine wijzigingen te meten en te zien welke veranderingen daadwerkelijk leiden tot meer conversies. Zo kun je gericht verbeteren en je online marketingstrategie stap voor stap optimaliseren.

Testen van call to action knoppen: kies de beste variant

Een van de meest voorkomende toepassingen van A/B testing is het vergelijken van call to action knoppen. Door twee varianten te testen, bijvoorbeeld een knop in een andere kleur of met een andere tekst, en de andere versie, ontdek je welke het beste werkt voor jouw doelgroep. Dit kan een groot verschil maken in het aantal klikken en uiteindelijk in je conversiepercentage.

Twee versies vergelijken met Google Optimize

Met tools zoals Google Optimize kun je eenvoudig A/B tests opzetten en beheren. Deze platforms verdelen het verkeer automatisch over de verschillende varianten en verzamelen de benodigde metingen. Zo weet je snel welke versie beter presteert, zonder dat je technische kennis nodig hebt. Google Optimize is daarom een populair hulpmiddel voor marketeers die willen testen en optimaliseren.

A/B testen voor e-mailcampagnes: verhoog je open- en klikratio

A/B testing is niet alleen geschikt voor websites; ook bij e-mailmarketing levert het waardevolle inzichten op. Door bijvoorbeeld twee verschillende onderwerpregels of e mail ontwerpen te testen, kun je bepalen welke variant het beste presteert. Dit helpt je om je e-mailcampagnes effectiever te maken en meer betrokkenheid te creëren bij je ontvangers.

Blijf testen, Blijf testen, Blijf testen!

Succesvolle conversie optimalisatie stopt nooit. De markt en het gedrag van je bezoekers veranderen continu, waardoor het belangrijk is om regelmatig nieuwe A/B tests uit te voeren. Blijf testen en optimaliseren om steeds betere resultaten te behalen en je concurrentie voor te blijven.

Met een doordachte aanpak en de juiste tools, zoals Google Optimize, haal je het maximale uit je online kanalen. Of je nu een call to action, een landingspagina, advertenties of een e-mail wilt testen: A/B testing is je betrouwbare partner in het realiseren van de beste resultaten.

Tips voor succesvolle A/B-tests

Blijf testen: de markt, het gedrag van je bezoekers en je concurrenten veranderen continu. Door regelmatig A/B-tests uit te voeren, blijf je je conversie optimaliseren.
Kies duidelijke metrics: bepaal vooraf wat je gaat meten, zoals het aantal klikken, conversieratio of click through rate, zodat je de effectiviteit van de test goed kunt beoordelen. Het is belangrijk om vooraf duidelijke meetbare doelen te stellen voor A/B-tests, zodat je gericht kunt optimaliseren.
Gebruik de juiste tools: platforms als Google Optimize en HubSpot bieden gebruiksvriendelijke mogelijkheden om A/B-tests op te zetten en te beheren.
Test één element per keer: om betrouwbare conclusies te trekken, test je het beste één onderdeel tegelijk. Wil je meerdere aanpassingen tegelijk testen, kies dan voor een multivariate test.
Analyseer de resultaten zorgvuldig: een test laat zien welke versie het beste presteert, maar het is belangrijk om ook te begrijpen waarom dat zo is. Zo kun je gerichte aanpassingen blijven doorvoeren.

Met een goede aanpak en continue optimalisatie levert A/B-testing de meeste conversies op en helpt het je online marketingstrategie naar een hoger niveau te tillen. Ontdek wat werkt, meet veranderingen en het gedrag van je bezoekers, blijf verbeteren om het beste uit je digitale kanalen te halen.

Veelgestelde vragen over A/B-testing

Wat kun je testen met A/B-testing?

Je kunt bijna alles testen: teksten, kleuren, knoppen, afbeeldingen, prijzen, formulieren en zelfs complete pagina’s. Belangrijk is dat je altijd één onderdeel tegelijk test voor betrouwbare resultaten. Wil je meerdere veranderingen tegelijk testen, dan is een multivariate test een betere optie. Hiermee test je verschillende elementen en variabelen tegelijkertijd om te ontdekken welke combinatie het beste werkt.

Hoe lang moet een A/B-test lopen?

Een test moet voldoende data verzamelen om statistisch significant te zijn. Afhankelijk van je verkeer en mogelijke vragen duurt dit meestal enkele weken. Bij te korte looptijd zijn de conclusies onbetrouwbaar en levert de test geen bruikbare resultaten op.

Is A/B-testing alleen geschikt voor grote bedrijven?

Nee, ook kleinere organisaties kunnen veel winst halen uit A/B-tests. Juist met beperkte budgetten wil je zeker weten dat je investeringen renderen en de beste resultaten opleveren.

Wat is het verschil tussen A/B-testing en multivariate testing?

Bij A/B-testing vergelijk je meestal twee versies van een element of pagina, terwijl multivariate testing meerdere elementen tegelijk test. A/B-testing is eenvoudiger en betrouwbaarder bij kleinere datasets en wanneer je één onderdeel wilt optimaliseren. Multivariate testing is geschikt als je verschillende onderdelen en variaties tegelijk wilt meten en analyseren.

Recensies

Robbert Huisman

Becky's Bootcamp

Ontzettend blij met Michael en Jasper. Ze zijn ontzettend vriendelijk, meedenkend, enthousiast en willen je ook echt helpen groeien. Wat ik persoonlijk heel fijn vind is dat ze bij een ''startende onderneming'' budgetwijs meedenken. Michael en Jasper voelen heel vertrouwd, en dat is heel fijn samenwerken. (Ow en.. wij zijn pas een maand of 3 bezig, en ik ben al zo hard gegroeid! Op naar meeeeer!!)

Zakenreis Magazine

Heel blij met jullie professionele hulp en prettige samenwerking het afgelopen jaar, een dikke 10!

Kenzo

Wij hebben via Online Marketing Amsterdam (oma) een grote Campagne opgezet met het oog op de personeelstekorten in de Beton en Bouwsector.
Michael en Jasper denken mee en bedienen hun klanten optimaal. Door hun creativiteit en bevlogenheid starten we binnenkort met een van de grootste online campagnes op het gebied van personeelsvoorziening. Nieuw en met de allernieuwste marketing technieken.

Jona Bronkhorst

OMA is scherp en resultaatgericht. Ze combineren strategie, technologie en creativiteit op een no-nonsense manier, waardoor merken écht impact maken. Als freelance creatief heb ik meerdere keren met hen gewerkt aan naamontwikkeling, design, themacampagnes en employer branding. Soepel in de samenwerking en fijne club. Aanrader!

Volgende Recensies